Сильно любят у нас некоторые чересчур «умные» ребята похвастаться своим умом, хотя со стороны при этом выглядят слишком странно по той причине, что их вовсе не понимают. Все это касается и такого понятия, как «расчет ставок методом Монте-Карло». Автор строк для начала советует вбить в интернете в поисковую строку эту фразу и почитать предложенные к вниманию статьи хотя бы на первой странице.
Автор это сделал и, прочитав несколько таких статей, не понял, кому и зачем это все необходимо. Зачем голову себе забивать столь сложными фразами, как «генерация случайных чисел», а вот эта фраза просто привела в шок: «совокупность численных методов, основанных на многократном повторении событий случайного процесса». Было интересно узнать, какие же мнения оставляли в конце статьи те, кто почитал этот слишком заумный материал. Например, вот одно из них.
В какой-то мере можно согласиться с их мнением кроме одного, статистический метод Монте-Карло все же полезен при расчетах некоторых ставок. В данной статье простыми словами разберем суть этого метода. А в конце будет понятна его реальная полезность.
Анализ методом Монте-Карло
Не будем «грузиться» заумными фразами, а сразу перейдем к делу.
Все начинается с того, что смотрим, как оценил определённый исход сам букмекер. Например, мы решили посмотреть, как букмекерская контора Бетсити оценила, кто станет победителем Лиги чемпионов сезона 2017-2018.
Мы видим, что явным фаворитом идет ФК Манчестер Сити, на победу которого букмекер поставил коэффициент 3.9, за ним идет Реал Мадрид с коэффициентом 5.0, третьим стоит Барселона – 5.6, а за ним следует Бавария – 5.7. Запоминаем эти цифры, и дальше уже наступает наш черед проводить расчеты.
Суть этих расчетов заключается в том, чтобы также рассчитать вероятность выигрыша каждой из четырех команд и сравнить их с предложенными вариантами конторы. Мы видим, что они фаворитом сделали Манчестер Сити, а вдруг у нас после всех проведенных расчетов окажется, что больше шансов на выигрыш у Баварии, который идет на 4-ой позиции с самым высоким коэффициентом. В такой ситуации, если все расчеты были проведены правильно, можно смело ставить на то, что победителем будет Бавария, которая уже выигрывала когда-то этот турнир.
Ведь получается, что букмекер ошибся и поставил на самый вероятный вариант слишком высокий коэффициент – таким обязательно надо пользоваться.
Теперь осталось выяснить, как проводить этот самостоятельный анализ.
Моделирование методом Монте-Карло
Сперва выясним, что может повлиять на результат в рамках такого футбольного турнира, как Лига чемпионов. Таких факторов хватает с лихвой, мы рассмотрим несколько из них:
- травмы;
- влияние турнирной ситуации внутри чемпионата у каждой команды;
- уровень игры (упадок или подъем);
- положение дел внутри команды;
- кто выигрывал ранее этот турнир.
Мы видим, как Реал Мадрид 2 раза подряд выигрывал Лигу чемпионов, вероятность выиграть 3 раз крайне мала.
И вот теперь каждую команду, исходя из этих факторов, начинаем рассчитывать. Рассчитываем мы следующим порядком: всего анализируется 4 команды, каждой из них мы будем присваивать от одного до четырех баллов. Кто-то может поступить иначе: присваивать от двух до восьми баллов 2-4-6-8. Для наглядности возьмем такой фактор, как травмы. В ходе анализа мы выяснили, что никаких проблем с основным составом нет только у Баварии, этой команде отдаем 4 балла. Небольшие проблемы наблюдаются у Барселоны, ей отдаем 3 балла. Выбыло несколько основных игроков на длительный срок у Манчестер Сити, английской дружине уже отдаем 2 балла. Сплошные кадровые потери наблюдаются у Реал Мадрида – 1 балл.
В итоге получается следующая картина:
- Бавария – 4 балла;
- Барселона – 3 балла;
- Манчестер Сити – 2 балла;
- Реал Мадрид – 1 балл.
И вот так анализируем команды по всем остальным пунктам. Все это, естественно, требует тщательного анализа имеющихся информационных и статистических данных, чем больше данных, тем точнее будут распределяться баллы между командами. И вот после всех этих расчетов у беттора получилось, что больше всех баллов набрала Бавария, затем Реал Мадрид, после Манчестер Сити и замыкает группу Барселона. По этим данным наиболее высокая вероятность выиграть Лигу чемпионов имеет Бавария.
Точность результата во многом зависит от числа факторов, способных повлиять на реальные результаты. Какой фактор можно прибавить еще в нашем разбираемом случае? Например, опытность и талант главного тренера каждой из команд.
Вот мы с вами на практике и испробовали метод Монте-Карло в рамках футбола. Сделать это можно и по другим видам спорта.
Вот, что можно было увидеть в рамках тенниса в букмекерской конторе Лига Ставок.
Мы видим, кого в лидеры выбрал букмекер, кто располагается рядом с ним. И начинаем действовать по ранее обозначенному методу. Выбираем группу факторов, по которым и будем распределять баллы между спортсменками:
- текущий мировой рейтинг;
- отношение к покрытию корта;
- с кем возможно до финала встретятся соперницы;
- текущая форма;
- результаты последних игр и т.д.
И вновь по каждому фактору распределяем баллы. Если после проведения всех расчетов, у нас больше всех набрала Кербер, то букмекер совершил ошибку, выставив более высокий коэффициент на нами определенного лидера. Поэтому мы пользуемся ошибкой конторы и делаем ставку на Кербер.
Если по набранным баллам лидирует Свитолина, то мы солидарны с букмекером. А дальше каждый решает сам, делать ставку на нее или нет. Но изученный метод предполагает игру по завышенным коэффициентам, на основе допущенных ошибок букмекером.
Метод Монте-Карло: риски
Конечно же, риски присутствуют везде, без них никак. В нашем случае, что можно отнести к рискам?
- Неправильно подобранные факторы, способные повлиять на результат.
Беттор банально может в группу факторов собрать одни малозначительные и парочку важных. Понятно, что расчеты явно будут неверными.
- Слабая работа в плане сбора данных.
Игрок банально поленился плодотворно поработать при поиске всей необходимой информации, основываясь только на своих поверхностных данных. А ведь не зная всех даже мелких нюансов, трудно правильно оценить команды по различным факторам.
Как видите, риски кроятся в неопытности, при выборе факторов, и лени, при поиске необходимой информации.
Подводим итоги
Вот так легко и просто мы разобрали сущность метода Монте-Карло и как можно его применить на практике. При желании более детально ознакомиться с этим методом, поломать свою голову над сложными его механизмами, это можно сделать. Но надо ли? В конце стоит добавить, что опытные бетторы активно используют рассмотренный принцип анализа вероятности исходов, зачастую делая выигрышные ставки в российских букмекерских конторах.
С уважением, Андрей Пономарев (ironbets.ru)
