Нейронные сети стремительно проникают в разные сферы нашей жизни и постепенно становятся ее частью порой в, казалось бы, самых обыденных и привычных вещах.
Беттинг не стал исключением. Игроки пробуют использовать нейросети для ставок на спорт, чтобы повысить точность прогнозов и вероятность выигрыша.
Очевидно, что никто и ничто, в том числе искусственный интеллект, не может предсказывать будущее
Однако, возможность обрабатывать информацию быстрее, в больших объемах и без ошибок, увеличивает шансы на положительный исход
Давайте разберемся, способны ли сейчас нейронные сети приносить пользу в беттинге.
Что такое нейросеть?
Нейросеть – разновидность машинного обучения, функционирующая по принципу биологических нейронных сетей (нервных клеток живого организма). Она состоит из искусственных нейронов (вычислительных элементов) и представляет собой математические модели, благодаря которым и получилось создать искусственный интеллект
Простыми словами, нейронная сеть – это алгоритм, предназначенный для решения определенных задач (распознавание, управление, прогнозирование и т.д.).
Нейронка способна обучаться с помощью методов распознавания и/или инструкций, созданных человеком, а также на основе имеющейся информации. Словно ребенок, который изначально опирается на родителей, а затем сам делает выводы и находит способы выполнения задач.
Главная проблема ИИ
Бетторы всегда пытались максимально автоматизировать процесс составления прогноза на спорт. Создавались таблицы в Excel, простые алгоритмы и программы, генерирующие различные параметры: результат, тотал, точный счет.
К примеру, подобный подход используется в стратегии ставок точный счет в футболе
Поскольку результаты опирались преимущественно на статистические данные (количество голов, историю прошедших матчей и т.п.), то проходимость прогнозов на дистанции была низкой. По этой причине такой софт быстро становился неактуальным.
Сейчас же, вычислительные мощности находятся на ином уровне. ИИ показывает выдающиеся способности в анализе и моделировании спортивных событий.
Сегодня с помощью нейросетей предсказываются долгосрочные варианты, например, победитель чемпионата Англии по футболу, а также итоги отдельных спортивных событий.
Составленные системы базируются на больших объемах информации и множестве параметров. Например, технология аспирантов Университета Лозанны перед Евро 2016, учитывала эффективность отдельных футболистов и делала упор на появление новых исполнителей в сборной.
Как работает алгоритм, неизвестно, поэтому применять столь продвинутые нейронки, не получится. В открытом доступе есть только начальные уровни искусственного интеллекта. Полная версия того же чата GPT – платная, и еще не способна прогнозировать события. Как минимум потому, что не имеет доступа к информации в реальном времени.
Возможная польза нейросетей
Чтобы составить максимально точный прогноз на спорт, беттор анализирует различные факторы. Искусственный интеллект может сделать это быстрее, качественнее и эффективнее. При обработке огромного массива данных не будет допущена ошибка. С помощью нейросетей легче искать закономерности.
Однако, эффективность напрямую зависит от вопросов и команд человека
Можно найти данные о матче за определенный временной промежуток, запросить статистическую сводку, определить КПД каждого спортсмена, применить теорию вероятности. Принцип запросов такой же, как в поисковой системе, просто в другом формате.
Результаты работы бота целесообразно использовать для проверки своего мнения (подкрепить или опровергнуть выбор). Кроме того, необязательно заставлять машинное обучение прогнозировать матчи, тем более на текущем уровне развития технологий. А вот спросить, к примеру, на какие события сделать ставку (подборка популярных игр или по другим критериям) – вполне адекватное решение.
Вывод
Нейронная сеть анализирует множество данных и выдает вероятность определенного события, опираясь в основном на статистику.
Пока что, ИИ не способен учесть, например, мотивацию и психологическое состояние, особенно в индивидуальных видах спорта, а случайности и ошибки – вовсе непредсказуемы
Беттор должен самостоятельно задавать вопросы и отправлять команды, чтобы через нейросеть создать более-менее адекватный прогноз. При этом, составляя список запросов, пользователь может неправильно сформулировать обращение или упустить какой-то фактор.
Общедоступные нейросети в том виде, в котором они доступны, не способны создавать качественные прогнозы. Они упрощают выполнение конкретных задач, а не делают их вместо вас. Сейчас искусственный интеллект может служить лишь помощником, быть в роли продвинутого поисковика и ассистента.
Лучшая БК для ставок по версии не нейросети, а команды ⤵️
