В 17-м веке один английский священник, Томас Байес, разработал любопытную теорию проведения анализа данных, на сегодняшний день активно используемую во многих сферах жизнедеятельности современного общества: компьютерные технологии, психология, криминалистика и т.д. Пришло время использовать разработки англичанина и в беттинге. По своей сути Байесовская система вероятности сильно напоминает метод Монте-Карло.
Сущность системы
Многие пользователи совершают одну популярную ошибку: проведя за несколько дней до начала выбранного спортивного события качественный анализ, выбирают ставку на такой поединок, ждут какое-то время, как будет изменяться линия в букмекерской конторе и в последующем заключают пари. В чем заключается ошибка? За то время, пока пользователь ожидал изменения в линии, могли произойти события, сильно повлиявшие на расклад сил в выбранном противостоянии, и ранее принятое решение может оказаться неверным, из-за чего беттор сделает проигрышную ставку.
Система анализа Байеса учит тому, что изучать намеченный для игры в букмекерской конторе спортивной поединок необходимо постоянно, даже после проведения основной аналитической работы. Многое может повлиять на исход встречи:
- Неожиданная травма на тренировке;
- Болезнь игрока;
- Смена тренера;
- Резкие перемены в погодных условиях: дождь, снег, сильный ветер, например, в теннисе;
- Громкие события в жизни спортсмена, клуба: футбольный клуб играет сразу после рождения ребенка у своего главного тренера и т.д.
Теперь можно представить ситуацию. Аналитики БК, например, в теннисном матче на победы обоих теннисистов выставили 2, оценив их шансы на успех в 50%. За день до начала противостояния один теннисист на тренировке немного повредил ногу, что скажется на его скорости передвижения и игровом потенциале в целом. В такой ситуации вероятность победы травмированного спортсмена понижается, а другого теннисиста повышается, что скажется на котировках на данный поединок. На успех не травмированного теннисиста должно стоять в районе 1.6-1.7.
Главная задача пользователя, узнав про травму, успеть сделать ставку по старым коэффициентам, когда стояло 2-2. Это позволит сыграть по перспективному пари с завышенным коэффициентом. Зайдя на сайт конторы, и увидев уже подправленные цифры, заключать пари не имеет смысла.
Пользователь должен постоянно отслеживать ситуацию вокруг выбранного состязания, стараясь быстрее аналитиков контор обнаруживать важные сведения, их грамотно анализировать и, пока букмекеры на нее не среагировали, внеся изменения в линию, заключать пари.
Как использовать стратегию на практике?
Рассмотрим один футбольный поединок чемпионата Франции, прошедший в рамках 4-го тура сезона 2019-2020.
Почему здесь аналитики БК резко понизили кэф на викторию «Мец»? Ответ лежит в крайнем сыгранном матче ПСЖ, где столичный французский коллектив потерял сразу двоих основополагающих атакующих футболистов.
25 августа в домашнем поединке с «Тулузой» был травмирован лидер атак, Килиан Мбаппе.
В этот же день был травмирован еще один лидер атак – Эдинсон Кавани.
Оба травмированных футболиста, это огромные потери даже для такого топового клуба, как ПСЖ, что сильно скажется на атакующем потенциале команды. Все это учел букмекер и сильно повысил кэф на победу чемпиона Франции, параллельно понизив коэффициент на викторию аутсайдера. В данной ситуации, когда беттор узнал про травмы Мбаппе и Кавани, он должен был успеть поставить на П1 или плюсовую фору «Меца», пока аналитик БК не внес изменения в линию на рассматриваемый поединок.
Таких ситуаций в спорте полно. При поступлении важных данных в СМИ или официальные сайты клубов, у пользователя остаются считанные минуты, чтобы оформить пари по неоправданно завышенному кэфу. Букмекер также не спит и внимательно отслеживает все важные данные, быстро внося необходимые изменения в линию.
Подводим итоги
Байесовская теория действительно хороша, но в основе ее успеха лежит тяжелый труд, заключающийся в двух важных моментах: постоянном отслеживании текущих изменений в спортивных состязаниях, при получении важной информации необходимо в быстрые сроки провести качественную аналитическую работу. И все это надо делать быстрее профессиональных сотрудников букмекерских контор. Но все это реально.
С уважением, Андрей Пономарев (ironbets.ru)
